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您可以让为您过滤列表而不必手动查看个系列的列名称在此语句中您将的每行中保存的值与中的总行数进行比较该总行数是通过获取原始的属性的第一个索引值来提供的。如果任何行中的值小于则获取该索引处的值并将修改后的存储在新变量中。要了解有关和索引运算符如何工作的更多信息请查看我们的索引指南。您可以通过打印到终端来确认逻辑语句按预期过滤了列名称作为索引的一系列列名其值均小于打印到终端在该系列中表示的原始列中您现在拥有列的精简列表其中没有找到要检查的完整行数据。让我们看一下系列中的第一个值。您可以看到列下有行数据告诉您有多个缺失的单元格。要创建一个排除地块正面缺少数据的记录的请再次转向方法这里。定位中的每一行其中将列中包含的数据评估为。每次该列下的值返回时都会检索与该值关联的整个记录并将其保存到新的。你可以确认一下。

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通过使用方法打印到终端来按预期执行预览显示五行数据其中列下每行的值打印到终端在这里您可以看到方法提供的快照中的列下没有出现缺失值。您还可以检查新的属性形状显示打印到终端的行正如预期的那样方法删除了列下没有数据的行对于该列下有数据的每条记录留下了行的。如果您只对包含地块临街数据的房产感兴趣那么您现在已经过滤掉了多个不需要的记录。计算将执行得更快因为您的函数需要解析的数据要少得多。在此示例中您学习了如何过滤掉缺少数据的行。在下一个场景中您将学习如何填充缺失的数据。用替换缺失值。在某些情况下最好填充缺失值而不 印度电话号码列表 是过滤掉它们。在前面的示例中您只对具有地块临街面积值的记录感兴趣并创建了的副本并删除了不包含此信息的任何记录。但是如果您想要更新现有的并为任何缺失值添加占位符值您可以通过组合和方法来实现。

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让我们再看一下上一个示例中的系列作为索引的一系列列名其值均小于打印到终端这次您想要更新巷子列下的所有 英国电信领先 缺失值。首先您可以更好地了解该专栏所描述的与任何房产上的小巷相关的内容在这里您使用来查看列并检索具有非空数据的任何行。由于您知道只有行有数据因此按原样打印列很可能只会向我们显示空值而不是该列应保存的实际数据。执行此代码的输出如下。巷子列中的值表示砾石或铺砌的路面打印到终端您可以看到小巷列包含描述小巷类型铺砌的小巷砾石小巷等的字符串。现在您可以使用方法为与此上下文匹配的任何缺失数据添加占位符值在这里您调用来查看中标记为的列并使用字符串覆盖任何空值以指示此属性上没有巷子。第二个参数指定是否要修改现有还是创建副本。通过将其设置为您将在原始的上运行。由于该操作特定于列因此您可以使用索引运算符访问该列以使用打印快速快照输出如下。

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