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办公桌整理器和其他可帮助您保持专注和高

副本,但有一个区别:您选择的测试变量。 主要示例:您决定测试两个不同的号召性用语,看看哪个会带来更多点击。首先,创建两个相似的页面,唯一不同的是号召性用语。 测试您的网站 。 构建你的测试 现在您已经有了两个用于 测试的页面,您必须构建您的测试。这包括确定您将如何拆分网站访问者看到的每个页面、样本大小、测试周期和统计阈值。 您可以使用许多工具来设置测试,具体取决于您构建网站的方式。您应该知道有多少网站访问者经常访问您的控制页面,所以如果您将其分成两半,您将知道有多少网站访问者将看到该页面的每个不同版本。 有了这些知识,您就可以根据希望看到每个页面的人数来决定运行测试的时长。

例如假设平均每天有

人访问您的着陆页。分成两半,这意味着每天有 个人会在测试期间看到您的两 委内瑞拉 WhatsApp 号码列表 个页面中的每一个。如果您想让 人看到每个页面,您的测试应该需要 天。 统计学意义 下一部分需要一点数学知识。你需要决定你的结果应该有多重要。如果一个页面的转化率为 ,而第二个页面的转化率为 ,事情就会变得容易得多。您的测试将显示一个非常明显的赢家。但最有可能的是,您的测试结果不会有太大不同,尤其是在测试字体或 等小变量时。更有可能的是,您可能会看到一个页面的转化率为 ,而另一个页面的转化率为 。你怎么知道这是重要的还是偶然的? 要了解。

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统计显着性您必须计

算数据的标准差和 值。失落的感觉?您可以使用网站 测试工具,例如: 测试指南 测试计算器 当 BT 线索  您选择要测试的页面时,请务必选择获得大量流量的页面或内容以获得准确的结果 具有统计显着性意味着测试生成的数据的结果很可能是由实验引起的,而不是偶然的。 测量和分析结果 结果出来了!测试结束后,您需要分析结果。您可以使用诸如 之类的工具来获取不同页面的指标以确定获胜者。如果您的站点在 上运行,诸如 测试块之类的工具会打开一个充满可能性的世界,使您能够针对不同的受众群体自动运行单个内容的多个变体。

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