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亚马逊 Redshift 的数据集成

客户期望在与公司和与前台相连的供应链的所有接触点上获得个性化的购买体验。他们期望个性化的产品和次日送达,他们期望整个产品生命周期的透明度,他们期望新的支付模式,如即用即付或订阅——如果没有整个价值链上真正的业务流程集成,这一切都是不可能的。 福布斯的这一声明 真正强调了以有意义的方式整合信息以推动业务战略的重要性。在这里,我们将讨论公司如何通过使用来整合其宝贵的信息资产 数据整合 为了 Redshift 数据仓库 服务。 目录 数据整合 为了了 亚马逊红移 如何表演 数据整合 为了 亚马逊红移 的局限性 数据整合 为了 亚马逊红移 如何提供帮助。

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云数据仓库 托管服务 能够处理结构化和非结构化信息。它使公司能够整合来自 本地 和云应用程序。 然而,并不是典型的仓库。它与其他有何不同 提供者 是它在处理大量信息时的性能。一个集群 和 节点 能够 大的 数据处理 与大多数其他仓库解决方案相比,查询 级数据 丹麦 WhatsApp 号码列表 的速度更快。 是一个(在线分析处理,基于列的数据库) 版本 。这意味着它可以支持标准 查询。和其他所有一样 亚马逊网络服务,具有一个在线工具,可让客户通过用户友好的仪表板管理其仓库。 Redshift 处理大量信息的能力使其成为各种应用的理想选择 用例。

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由于平台的 性价比高 价钱,任何规模的公司都可以利用这些功能来满足其业务需求。 即时的 分析 在数字化转型时代,敏捷性和上市速度对于公司的成功至关重要。分析信息的能力 即时的 是保持竞争力的公司和不保持竞争力的公司之间的区别。许多公司的信息在整个组织中都 英國電信領先 是孤立的,并且通常分布在多个系统中。这种脱节的信息视图使得公司很难真正了解公司的内部运作。领导者可以在此时查看来自各种方面的信息。 数据 来源才是真正的好处所在。例如,公司可以整合客户信息、销售、支持、营销和会计信息,以获得客户的 度视图。

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