雄蕊设计说明信息的物理学
更多阅读 分析大数据的质量和价值 使用这种战略方法来最大化您的数据价值 防止数据处理中人为错误的 7 个数据沿袭工具提示 保持数据质量对于利用 Amazon PPC 进行分析至关重要 无人机测量数据收集的质量控制技巧 数据完整性绝对必要的 3 个重要原因 这个想法已经讨论了 一段时间。去年，我读了Tor Norretranders 的《用户错觉：削减意识》。他详细介绍了信息和热力学第二 定律。这个想法是信息，就像 热量一样，自然地趋向于熵。它失去了它的结构并 分散了。它开始看起来更像 Twitter 上的一般信息流，而不像纽约 时报。记者或算法编写者的工作是使用 智能来整理信息。从这个意义上说，我们做的是麦克斯韦 妖 的工作。这是一个虚构的人物 James Maxwell，他 有智慧（和灵巧）来分离快速和缓慢移动的 分子，从而创造……“自由。
当然问题 是分离分子获
量是否 可以补偿分离它们所消耗的能量。 某处有信息的价值。 无论如何，Stamen 做的很酷。上图来自Trulia，该公司 拥有庞大的美国历史房地产交易数据库。 您可以单击一个社区并查看开发模式。我喜欢迈阿密海滩的那个。他们还与众包新闻聚合器Digg进行了大量合作。查看Digg 实验室。您甚至可以将 swarm 显示为桌面屏幕保护程序，它显示了社区中新闻项目的萌芽 数据库 和聚集。（我很想知道（回想麦克斯韦妖，它会吞噬多少能量。） 这让我想起了。一天早上，我在帕洛阿尔托吃早餐，穿着一件我在麦迪逊买的衬衫：威斯康星物理学。一个自作聪明的人在我桌旁停下，指着我的衬衫说：威斯康星物理学？他们那里有不同的热力学定律吗？政治怠慢和严重管理不善的故事。 编者注：Paul Barsch 是 Teradata 的员工。Teradata 是 The Smart Data Collective 的赞助商。 这本畅销书为那些寻求了解公司治理和政治、财务管理和商业战略方面最佳和最差实践的人提供了丰富的经验教训。也有针对营销专业人士的警示故事。
有时候创新并不是一件
仅仅为了生产新事物，有时并不会增加价值，实际上最终可能会破坏价值。金融服务领域的一个引人注目的例子是华尔街在过去十年中生产和销售的奇异的（有时是有毒的）衍生产品。 简单地说，衍生品 是其价值“衍生”自标的资产或证券的证券。麦当劳在雷曼兄弟任职期间，衍生品混杂在一起，以信用违约互换(CDS)、抵押债务凭证(CDO) 和衍生品 BT 线索 衍生品 ( CDOs 平方) 等名称为人所知。 像雷曼兄弟这样的公司并没有出售客户容易理解的公司或政府债券、股票和其他金融工具，而是将复杂的金融产品推向通常利润率较高的对冲基金、养老基金和机构投资者。 现在，公平地说，无论沃伦·巴菲特 (Warren Buffett) 将其称为“大规模杀伤性金融武器”还是“定价如花的野草” ，总的来说，衍生品并不是一个坏主意。” 它们可以为精明的投资者提供一种转移、保险或对冲风险的方法。如果使用得当，它们可以提供可观的回报。
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