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以及我們如何管理或利用

在許多情況下,問題與所謂的買方角色有關。 鑑於當前人們與社交網路建立聯繫的趨勢,品牌通常會為社交網路開發此類內容。 什麼是大數據? 總結大數據一詞,它是「大量資料的儲存以及用於查找資料中重複模式的過程」。 不管聽起來多麼嚴肅和複雜,要理解這個概念並不難。 為了讓大家更理解這一點,我給大家舉個例子:大數據和內容行銷的關係我們每天都有一個例行公事,從早上醒來到晚上再次入睡。 也許我們每天、每週都會重複 70% 或 80% 的相同例行公事。 如果我們測量當天所做的每一項活動,我們會發現能夠揭示我們行為的模式。 從我們喝了多少杯咖啡,我們去洗手間多少次,或者我們乘坐什麼交通路線出行。 分析這些資訊需要我們花時間,但它會讓我們發現關於我們自己的非常有趣的事情,一天的時間。

對大量資訊的分析以及我:

們從中獲得的發現被歸類為「大數據」。 一旦分析了這些訊息,我們就可以做出決定,從而改變我們的行為。 就行銷而言,設計新的內容策略來接觸消費者。 但這跟內容行銷有什麼關係呢? 當我們瀏覽時,用戶會產生我們線上行為的痕跡。 這些痕跡通常儲存在瀏覽器和 玻利维亚手机号码列表 網站保存的 Cookie 中。 這種行為使我們能夠在瀏覽網路時建立使用者模式。 透過這種方式,它們允許一些公司使用這些資訊來提供自己或第三方的產品和服務。 如果利用這些資訊我們可以設計交付給使用者的網頁內容,會發生什麼事。 透過這種方式了解他們讀了什麼、他們感興趣什麼。 大數據可以實現這一點,即能夠根據用戶消費的資訊類型產生數位內容

細分為娛樂新聞:

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、生活方式等主題。永遠不要忘記,您開發的內容必須使用 SEO 技術來準備。 《紐約時報》和《衛報》等媒體投入了大量資金,利用「大數據」來創建高品質的內容並更好地滿足各自的新聞入口網站的需求,這種做​​法被稱為數據報道(數據新聞)。 。 這種做法使新聞編輯能夠了解使用者在入口網站中消費的內容類型(文章、影片、照片、資訊圖表等)和類別,以利用閱讀需求並即時撰寫相關內容。

等線上影片平台也發生了:

非常類似的情況。 他們透過演算法讀取用戶消費的節目、連續劇和電影,以推薦內容。 透過這種方式,他們製作了新的系列。 大數據與內容融合需要考慮 英國電信領先 哪些因素? 重要的是要知道觀眾消費什麼。 為了不深入研究網路分析問題,我們必須明確以下幾點: – 最重要的是擁有一個工具,讓我可以衡量網站上的使用者行為。 平台如Omniture、Google Analytics,定義發佈的內容是消費的內容。 – 確定每個內容的造訪次數、類別、裝置和消費時間。

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